Class Hierarchy
- java.lang.Object
- java.util.AbstractCollection<E> (implements java.util.Collection<E>)
- es.upm.etsisi.cf4j.data.BenchmarkDataModels
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.gridSearch.BiasedMFGridSearch
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.ColumnPlotExample
- es.upm.etsisi.cf4j.data.DataBank (implements java.io.Serializable)
- es.upm.etsisi.cf4j.data.DataModel (implements java.io.Serializable)
- es.upm.etsisi.cf4j.data.types.DataSetEntry
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.GettingStartedExample
- es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization.GridSearch
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.HistogramPlotExample
- es.upm.etsisi.cf4j.data.Item (implements java.io.Serializable)
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.recommender.ItemKnnComparison
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.ItemSimilarityMetric (implements es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Partible<T>)
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.AdjustedCosine
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Correlation
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.CorrelationConstrained
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Cosine
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Jaccard
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.JMSD
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.MSD
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.PIP
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Singularities
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.SpearmanRank
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.LinePlotExample
- es.upm.etsisi.cf4j.util.Maths
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.recommender.MatrixFactorizationComparison
- es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Parallelizer
- es.upm.etsisi.cf4j.util.Parameters
- es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization.ParamsGrid
- es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.Plot
- es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.PlotSettings
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.QualityMeasure
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.Coverage
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Discovery
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Diversity
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.F1
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.MAE
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.Max
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.MSE
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.MSLE
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.NDCG
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Novelty
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.Perfect
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Precision
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.R2
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Recall
- es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.RMSE
- es.upm.etsisi.cf4j.data.RandomSplitDataSet (implements es.upm.etsisi.cf4j.data.DataSet)
- es.upm.etsisi.cf4j.util.Range
- es.upm.etsisi.cf4j.data.types.Rating (implements java.lang.Comparable<T>, java.io.Serializable)
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.Recommender
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.BiasedMF
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.BNMF
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.CLiMF
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.HPF
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.ItemKNN
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.NMF
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.PMF
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.SVDPlusPlus
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.URP
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.UserKNN
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.ScatterPlotExample
- es.upm.etsisi.cf4j.util.Search
- es.upm.etsisi.cf4j.data.TrainTestFilesDataSet (implements es.upm.etsisi.cf4j.data.DataSet)
- es.upm.etsisi.cf4j.data.User (implements java.io.Serializable)
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.recommender.UserKnnComparison
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.gridSearch.UserKNNGridSearch
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.UserSimilarityMetric (implements es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Partible<T>)
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.AdjustedCosine
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.CJMSD
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Correlation
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.CorrelationConstrained
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Cosine
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Jaccard
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.JMSD
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.MSD
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.PIP
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Singularities
- es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.SpearmanRank
- es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.XYPlotExample
Interface Hierarchy
- es.upm.etsisi.cf4j.data.DataSet
- es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Partible<T>
Enum Hierarchy
Copyright © 2020. All rights reserved.