Hierarchy For All Packages

Package Hierarchies:

• es.upm.etsisi.cf4j.data,
• es.upm.etsisi.cf4j.data.types,
• es.upm.etsisi.cf4j.examples,
• es.upm.etsisi.cf4j.examples.gridSearch,
• es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot,
• es.upm.etsisi.cf4j.examples.recommender,
• es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure,
• es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction,
• es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation,
• es.upm.etsisi.cf4j.recommender,
• es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn,
• es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric,
• es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric,
• es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization,
• es.upm.etsisi.cf4j.recommender.neural,
• es.upm.etsisi.cf4j.util,
• es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization,
• es.upm.etsisi.cf4j.util.plot,
• es.upm.etsisi.cf4j.util.process

Class Hierarchy

• java.lang.Object
  • java.util.AbstractCollection<E> (implements java.util.Collection<E>)
    • java.util.AbstractList<E> (implements java.util.List<E>)
      • java.util.ArrayList<E> (implements java.lang.Cloneable, java.util.List<E>, java.util.RandomAccess, java.io.Serializable)
        • es.upm.etsisi.cf4j.data.types.SortedRatingList (implements java.io.Serializable)
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.BenchmarkDataModels
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.gridSearch.BiasedMFGridSearch
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.ColumnPlotExample
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.DataBank (implements java.io.Serializable)
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.DataModel (implements java.io.Serializable)
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.types.DataSetEntry
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.GettingStartedExample
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.HistogramPlotExample
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.Item (implements java.io.Serializable)
    • es.upm.etsisi.cf4j.data.TestItem
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.recommender.ItemKnnComparison
  • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.ItemSimilarityMetric (implements es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Partible<T>)
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.AdjustedCosine
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Correlation
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.CorrelationConstrained
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Cosine
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Jaccard
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.JMSD
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.MSD
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.PIP
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.Singularities
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.itemSimilarityMetric.SpearmanRank
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.LinePlotExample
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.ManualDataSet (implements es.upm.etsisi.cf4j.data.DataSet)
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.Maths
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.recommender.MatrixFactorizationComparison
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Parallelizer
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization.ParamsGrid
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.Plot
    • es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.ColumnPlot
    • es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.HistogramPlot
    • es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.LinePlot
    • es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.ScatterPlot
    • es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.XYPlot
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.plot.PlotSettings
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.gridSearch.PMFRandomSearchCV
  • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.QualityMeasure
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.Coverage
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Discovery
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Diversity
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.F1
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.MAE
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.Max
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.MSE
      • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.RMSE
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.MSLE
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.NDCG
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Novelty
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.Perfect
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Precision
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.prediction.R2
    • es.upm.etsisi.cf4j.qualityMeasure.recommendation.Recall
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization.RandomSearch
    • es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization.GridSearch
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization.RandomSearchCV
    • es.upm.etsisi.cf4j.util.optimization.GridSearchCV
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.RandomSplitDataSet (implements es.upm.etsisi.cf4j.data.DataSet)
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.Range
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.types.Rating (implements java.lang.Comparable<T>, java.io.Serializable)
  • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.Recommender
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.BeMF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.BiasedMF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.BNMF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.CLiMF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.DeepMF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.HPF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.ItemKNN
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.neural.NCCF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.NMF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.PMF
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.SVDPlusPlus
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.matrixFactorization.URP
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.UserKNN
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.ScatterPlotExample
  • es.upm.etsisi.cf4j.util.Search
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.TrainTestFilesDataSet (implements es.upm.etsisi.cf4j.data.DataSet)
  • es.upm.etsisi.cf4j.data.User (implements java.io.Serializable)
    • es.upm.etsisi.cf4j.data.TestUser
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.recommender.UserKnnComparison
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.gridSearch.UserKNNGridSearch
  • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.UserSimilarityMetric (implements es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Partible<T>)
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.AdjustedCosine
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.CJMSD
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Correlation
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.CorrelationConstrained
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Cosine
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Jaccard
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.JMSD
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.MSD
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.PIP
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.Singularities
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.userSimilarityMetric.SpearmanRank
  • es.upm.etsisi.cf4j.examples.plot.XYPlotExample

Interface Hierarchy

• es.upm.etsisi.cf4j.data.DataSet
• es.upm.etsisi.cf4j.util.process.Partible<T>

Enum Hierarchy

• java.lang.Object
  • java.lang.Enum<E> (implements java.lang.Comparable<T>, java.io.Serializable)
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.ItemKNN.AggregationApproach
    • es.upm.etsisi.cf4j.recommender.knn.UserKNN.AggregationApproach